系列活动的分论坛之一，来自政产学研领域的嘉宾聚焦“智绘未来 产业焕新”主题，分享数智科技助推产业高水平发展的真知灼见。
图为深圳大学讲席教授、美国医学与生物工程院院士张学记 深圳大学讲席教授、美国医学与生物工程院院士张学记分享了在智能传感与数字生命领域的研究成果，勾勒出一幅从智能传感到人类永生的宏伟蓝图。张学记表示，AI发展迅速，涵盖运算、感知、运动、认知等智能，认知智能与传感结合特别的重要。当前AI有两大应用方向，即自然交互改变生活和智能学习赋能行业。当前，国内大模型“千模大战”局面，整合国家资源成为重要议题。 据张学记介绍，Best Lab实验室秉承“顶天立地”的研究理念，致力于一流的研究、成果和人才教育培训，并将研究成果产业化、商业化。实验室研究领域广泛，包括核算分析、智能传感、纳米机器人等方向，特别是在肿瘤标志物的分析方法和检验测试方面，取得显著进展，为全球肿瘤治疗提供了新的可能。 论坛上，张学记分享了在智能传感系统与应用研究中的最新成果。张学记表示，智能传感技术的核心在于将AI和大数据引入传统传感技术中。通过这一种方式，不仅能够从真实世界获取信息，还能通过人工智能进行自我学习和反馈，形成闭环系统。研究也提出了智能生物传感的新概念，将认知智能与传感技术结合起来，推动自然交互和智能学习的发展。 张学记谈到，“人工智能涵盖基础层、中间层、应用层，未来可植入式传感有望解决可穿戴传感的数据丢失问题，在血糖、大脑控制、心律、癌症预警等方面发挥及其重要的作用。同时，在智能传感突破虚实障碍方面，通过智能传感贴片，实现信息传递，有望突破现实与虚拟的最后障碍。”
硬件加速中，嵌入式系统以其独特的优势和重要性，发挥着不可或缺的作用。通过深度学习和神经网络等算法，嵌入式系统能够高效地处理大量数据，从而实现
能源科学的进步，为未来的可持续发展提供了强大的支持。 首先，书中通过深入浅出的语言，介绍了
正引领着一场前所未有的科学革命，以下是我个人的读后感： 1. 技术革新与生命科学进步 这一章详细阐述了
领域，AI可以帮助科学家快速识别基因序列中的关键变异，加速新药研发进程。 2. 跨学科融合的新范式 书中强调，
推荐系统中强大的图形处理器（GPU）一争高下。其独特的设计使得该处理器在功耗受限的条件下仍能实现高性能的图像处理任务。 Ceremorphic公司 ：该公司开发的分层学习处理器
ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析 想问下哪些非常容易学 不过好像都是要
在绘画对话等大模型领域应用广阔，ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要
的课题，本书对ai4s基础原理和原则，办法来进行描诉，有利于总结经验，拟根据相关要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
领域的应用十分普遍，大多数表现在以下几个方面： 一、深度学习加速 训练和推理过程加速：FPGA可拿来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
的关键技术之一。 计算机视觉的定义与发展 2.1 计算机视觉的定义 计算机视觉是一门
成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式
飞凌嵌入式ElfBoard ELF 1板卡-本地仓库管理之当前分支内的操作
